ЖМК-202. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №2. КНИГОИЗДАТЕЛЬСКАЯ МОДЕЛЬ

В качестве книжных магазинов я выбрал Читай-город и Библиоглобус.
В качестве книги выбрал "Болото" - Марьяна Романова 

Задание первое

Читай-город 
Стоимость книги: 801 рубль
Тираж: 5000 шт
Маржа магазина: 70% от 801 = 560,7 рублей

Библиглобус
Стомость книги: 789 рублей
Тираж: 5000 шт 
Маржа магазина: 70% от 789 рублей = 552,3 рубля

Задание второе

Читай город
Маржа оптовика: 40% от 560,7 = 224,28 рублей

Библиоглобус
Маржа оптовика: 40% от 552,3 = 220,92 рублей

Задание третье

Читай город
Прибыль одного экземпляра: 224,28 - 136 = 88,28 рублей
Прибыль со всего тиража: 5000 × 88,28 = 441.400 рублей

Библиоглобус
Прибыль одного экземпляра: 220,92 - 136 = 84,92 рубля
Прибыль со всего тиража: 5000 × 84,92 = 424.600 рублей

Задание четвертое

Читай город
Прибыль издательства: 441.400 рублей
Прибыль интернет-магазина: 560,7 × 5000 = 2.803.500 рублей (в 6,4 раза больше)

Библиоглобус
Прибыль издательства: 424.600 рублей
Прибыль интернет-магазина: 552,3 × 5000 = 2.761.500 рублей (в 6,5 раз больше)

Задание пятое

Интернет-магазины получают намного больше прибыли, поскольку они выступают посредниками и предлагают большой ассортимент книг. Также у них больше развита маркетинговая стратегия, имеются постоянные покупатели, а так же онлайн-сервисы, где продавать продукцию намного удобнее. 

Способы улучшения ситуации для издательств:
1. Создание собственного сайта или маркетплейса для продажи продукции 
2. Активное продвижение книг через блогеров, социальные сети
3. Выпуск специальных тиражей, доступных только на сайте издательства
4. Сотрудничество с блогерами, привлечение клиентов через обзоры и рекомендации  


Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Практическое занятие №4. Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Изображение
 Часть 1: В качестве примера текста я брал научные статьи по современному кинематографу. Загрузив материалы в Vaal, система оценила их, как плохие, отталкивающие, страшные, сложные, величественные, тяжелые, сильные и т.д.  Первый текст тяжёлый и величественный, потому что перегружен фактами, длинными конструкциями и аналитическим тоном — он звучит как лекция, внушающая уважение, но утомляющая своей серьёзностью и сухостью. Второй текст кажется отталкивающим и тревожным, потому что в нём кино показано как бездушный продукт технологий — человек превращается в часть механизма, и от этого веет холодом и страхом утраты живого искусства. Часть 2: Текст 1: Текст 2: Мне кажется, что модель текста довольно четко отражает содержание материалов, поскольку статьи, которые я брал, раскрывают тему кинематографа в современном мире. В первом тексте можно увидеть такие слова, как кинематограф, кино, 3d, а во втором - кино, вирутальной, очки.  Облако тегов предоставило более обши...
Далее...

ЖМК-302. МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1. НЕВКЛЮЧЕННОЕ НАБЛЮДЕНИЕ (ВИДЕОКОНТЕНТ)

 Практическое задание Андрея Митюнина и Леры Панченко.  1. Какой контент был предметом социологического анализа с помощью невключенного наблюдения? В качестве контента мы выбрали клип  Mr. Bungle - Pink cigarette. История мужчины, который после разрыва отношений, стал переодеваться в женщину и хотел отомстить своей бывшей возлюбленной.  2. Какие эмоции/реакцию аудитории вы зафиксировали за время взаимодействия аудитории с контентом? На лице большей части зрителей отражалось непонимание того, что происходит на экране. На лицах можно было прочитать, что клип для них очень странный и неординарный.   Но для остальных ребят клип был чем-то смешным, опять-таки ввиду своей странности. 3. Какие вопросы вы задавали респондентам (опрашиваемым)? Почему именно эти вопросы? Кратко опишите доминирующий тип ответов. Мы выбрали эти вопросы, поскольку они непосредственно относятся к сюжету клипа, чтобы раскрыть историю целиком.  1. Как связан мужчина в парике и девушка и по...
Далее...

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №8-9. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И АУДИТОРНЫЙ АНАЛИЗ В GOOGLE ANALYTICS

Изображение
 Графический анализ 1)  Кластеризация группирует изображения по их реальному визуальному сходству, например, по цветам или содержанию, находя скрытые закономерности. Но нельзя не отметить, что при объединении, постеры фильмов разделились на разные группы.  Image Grid более четко разделил картинки на кадры из фильмов, постеры и съемочный процесс.  2) Я брал фотографии из киноиндустрии. Я согласен с в Image Gird, поскольку, там более четкое распределение по группам: постеры, кадры из фильмов, съемочный процесс. Кластеризация же отнесла большую часть фотографий к двум группам. Анализ в Google Analytics  В качестве примера я взял блог Елизаветы Чугуновой.  Аудитория блога преимущественно российская, с явным лидером по активности из Челябинска. Основной интерес вызывает тема, связанная с «weird_kitty» и серией материалов "ЖМК-302. Методика медиаисследований. Практическое занятие №7. Метод свободных ассоциаций"  https://www.blogger.com/blog/post/edit/81...
Далее...